商清机器人公司「汤恩智能」获数千万元A轮融资

FN科技获悉，据36氪报道，商用清洁机器人公司“SPARKOZ汤恩智能”获得数千万元A轮融资，嘉御资本、高和资本联合投资，庚辛资本中国担任独家财务顾问。2022年初，汤恩智能还获得了来自碧桂园创投领投，WaveFront Ventures创想未来资本联合投资的数千万天使轮以及Pre-A轮融资。

伴随人工智能、自主导航、多传感器融合等技术的不断发展，近年来清洁机器人也变得更加先进且智能化。在劳动力短缺、人力成本高企的全球大背景下，商用清洁机器人已经逐渐成为服务机器人赛道中最高频、最刚需的存在，应用也越来越广泛，包括商业综合体、办公楼及写字楼、医院、学校、工厂、商超等数十类场景的清洁。

根据中研产业研究院的数据披露，预计到2025年中国商用清洁机器人市场规模将增长至约749亿元。如此蓝海，近两年已经吸引了数十家企业争相入局商用清洁机器人赛道，然而在使用上尚未实现大规模应用的理想效果。

汤恩智能创始人崔彧玮表示，这主要是因为商用清洁机器人归根结底还是底层需求驱动，在酷炫外观和智能化体验背后，更强调机器人需要回归清洁商品本质。

他将商用清洁机器人分为了1.0和2.0阶段，在过去几年的1.0阶段，商用清洁机器人作为一个新物种，定价也较为昂贵，通常只有预算充沛的场景方进行少量的试点采购，更多只能满足头部客户的展示需求。

随着近年来人力成本越来越高，高线城市劳动力短缺，商用清洁的需求侧来到了2.0阶段，机器人不能只停留在“面子”，还需要“里子”。“通过机器人的规模化应用，能够帮助场景方切实地提升清洁效率、节省人力、控制成本。在经过多年市场教育之后，商用清洁2.0阶段的需求主要来自于场景中的一线管理者，用得起、用得好、用得久成为了能打动场景方的关键因素。”

当强大的、自下而上的真实需求驱动行业变革时，必然会带动技术的快速提升和成本的不断下降，也给了真正懂场景、从需求出发正向设计、可规模化量产及落地应用的科技公司打开市场的机会。

因此，在商用清洁赛道2.0阶段，生产经济实用和性能优秀的机器人是大势所趋。

什么才是真正合格的清洁机器人？崔彧玮表示，商用清洁机器人要真正融入清洁员工的工作流程中，进行硬件结构和软件算法的重新设计，去满足保洁公司的需求，让机器人成为真正的清洁好帮手，而不仅局限于以往的展示需求。这就考验机器人的清洁性能、机器稳定性和易维护性。

据悉，汤恩智能已经推出了TN70（旗舰版）和TN35/10（小型版）两款主力产品，通过大小双机结合，能够满足90%以上各类地面清洁场景。TN70携带了一个70L的清水箱，清洁效率高达2040㎡/h，能够满足4-5小时的连续作业，如果配备自动化工作站，还能自动换水和充电，实现7*24小时全年无休的连续作业。

在机器人定位感知方面，汤恩智能全球首创了视觉与激光融合导航的底盘系统，自研9大种类、40多个传感器，帮助机器人实现视觉、触觉、深度感知、距离感知等多种感知能力，保障机器人运行时的稳定性与安全性。

此外，公司和全球清洁巨头「德国卡赫」在供应链和产品设计上进行了深度合作，使其机器人的清洁性能达到了高端清洁设备的标准，深入清洁业务场景，汤恩智能清洁机器人机身采用全开放式水箱设计及快拆清洁结构，相对于其他机器人维护起来非常简单，保洁工人也能轻松上手。

除了在产品端的创新设计，汤恩智能还通过自建生产基地和自研核心零部件的方式降低制造成本，打造竞争优势。

一方面，汤恩智能自建了制造基地，拥有高要求、高标准、高效率的科学生产流程，对产品的多项测试验证及质检精益求精，车规级测试标准确保产品达到ISO、IEC等国际标准，为产品的性能稳定性、工艺一致性和安全可靠性提供强有力的保障。另一方面，汤恩智能商用清洁机器人的核心部件均为自研，通过建立稳定的供应链，大幅降低机器人的制造成本和维护成本。

在市场方面，截止目前，汤恩智能在全球范围内已形成亚洲、欧洲、北美三大区域发展布局。据团队介绍，汤恩智能在欧洲和北美市场采用租赁模式销售，已经成功入驻美国大华超市99Ranch Market。“这对超市一线店长、工厂老板来说，基本一个季度就能收回成本，而不再是传统机器人ROI要到一年甚至两年。”

与一般清洁机器人企业不同的是，汤恩智能之所以率先专注在超市场景的落地应用，是因为该场景标准化程度高，可复制性强，对机器通过性要求高，攻克该场景的清洁痛点，更有利于后期商用清洁机器人的规模化落地应用。

团队方面，汤恩智能创始人崔彧玮本科毕业于中科大少年班、博士毕业于美国马里兰大学，师从美国人工智能研究领域传奇人物Jeff  Hawkins，毕业后曾在硅谷知名人工智能公司Numenta学习和工作。2020年成立汤恩智能，将计算神经算法运用在视觉导航技术上，采用低算量高性能模拟人脑算法，在AI+智能扫地机器人领域率先打开市场。公司总部和研发基地设在上海，抓住人才高地优势组建了研发团队，坚持软（智能算法、驱动控制等）硬（控制平台、核心传感器等）自主研发。