智协慧同获商汤国香资本融资，打造智能汽车的“车云数据底座”

FN科技获悉，车云计算公司「智协慧同」于2022年12月底获得了商汤国香资本的A2轮融资，并于近期完成交割。本轮融资主要用于车云数据底座及数据智能应用的研发与销售。

2022年8月，智协慧同获得了数千万元A1轮融资，由彬复资本领投，瑞穗力合基金（MLI Fund）和老股东力合资本、石雀投资跟投。

智协慧同成立于2017年，定位于智能汽车的车云数据底座，以车端嵌入式数据库、车云计算引擎等车云数据中间件为基础，携手生态合作伙伴助力OEM打造自动驾驶、智能座舱、智能标定、智能诊断等各类数据闭环解决方案。

智协慧同认为，汽车智能化的核心竞争已经逐步聚焦到数据与软件层，而数据作为智能汽车最核心的生产要素，智能汽车端可以产生上万个高并发、毫秒级的时序数据。

但这些数据中，真正具有高价值的部分可能不到10%，如何把有价值数据高效筛选出来、无损压缩、传到云端，成为车企算法模型迭代、应用更新的一部分“养料”？

智协慧同管理人员表示，其主打的EXCEEDDATA车云一体的数据底座，可以在使用很少算力的情况下，基于车端边缘计算引擎对车辆遇到的Corner Case的数据进行采集，帮助系统迭代挑选出更具价值的数据。相比于传统车联网，其工具链的效率提升几十倍，成本降低85%以上。

图源：智协慧同

以自动驾驶行业棘手的Corner Case（长尾场景）为例，智协慧同的边缘计算引擎能够对一些特殊场景特征进行识别、提取、触发机制，然后向云端回传无损的特定数据片段。当高价值数据成功促进算法模型迭代后，智协慧同还能以秒级的速度实现模型下发。

除了自动驾驶之外，智协慧同的EXCEEDDATA车云数据底座也能用在智能座舱领域比如“千车千面”的智能空调策略，以及车辆智能标定、车辆智能诊断等场景。

智协慧同方面表示，EXCEEDDATA一方面在车辆边缘端保证了高价值数据的获取，为智能应用和算法模型提供有价值的数据；一方面通过车云一体的计算架构解决了车云异构带来的效率和复杂度问题，提升算法模型的迭代效率，帮助车企通过海量的量产数据持续优化算法模型。

“EXCEEDDATA数据底座封装了不同车型的异构和车云异构，生态合作伙伴可以基于数据底座上更高效的开发数据智能应用，只需要专注于本身的业务逻辑，而不用去考虑跨车云的算法部署问题和跨车型的适配开发问题。”智协慧同管理人员说道。

根据官方信息，车云计算方案已获4家车企10款车型量产定点，2022年完成了3个项目量产交付。

本轮资方商汤也在智能汽车领域有所布局，从底层的算力基础设施、通用视觉大模型，到应用层的自动驾驶、智能座舱等，与智协慧同的车云数据底座能力都有不错协同效应。

针对本轮融资，商汤国香基金管理合伙人扈与同表示：车载数据的价值不言而喻，既可以加速自动驾驶算法的开发，也能提升千人千面的驾乘体验，是驱动智能汽车全生命周期进化的重要因素。智协慧同的车云数据底座，一方面使云端能够按需、及时且便捷地获得车端高价值数据，另一方也能将云端数据算法策略快速地完成车端部署，较大地提升了汽车功能开发者收集和使用量产车辆数据的能力和效率。我们相信智协慧同凭借扎实的业务布局和专业的管理团队，有机会在未来丰富的智能汽车数据生态中，实现更大的价值。